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Hace un año, pocas empresas podrían haber anticipado los dramáticos cambios que 2020 les deparaba. A medida que las organizaciones realizan sus transformaciones digitales, se están dando cuenta del valor de los entornos de nube híbrida y de cómo obtener lo mejor de cada solución de nube.
Aunque las empresas todavía enfrentan altos niveles de imprevisibilidad de cara al 2021, varias tendencias que surgieron este año nos permiten hacer algunas predicciones sobre qué esperar para el próximo:
En 2021, las tecnologías de seguridad como Confidential Computing, la encriptación cuántica segura y el cifrado totalmente homomórfico harán que incluso las industrias más reguladas se muevan a la nube híbrida
Es evidente que las empresas continuarán descentralizando las operaciones de TI a entornos de nube híbrida durante el próximo año -y entre ellas estarán incluso las de industrias más estrictamente reguladas-. Para hacerlo con éxito, las empresas deben tomar medidas de seguridad que mejoren el aislamiento, garanticen la integridad del sistema y de los datos e implementen estrategias Zero Trust, mientras cumplen con las regulaciones de privacidad de datos más estrictas en todo el mundo, todo a medida que evolucionan las complejas amenazas de seguridad. Los sistemas de hardware que brindan estas capacidades de seguridad se adoptarán ampliamente para proteger las cargas de trabajo on premise y en la nube pública. Estos sistemas de hardware, como LinuxONE e IBM Z, proporcionan un mayor nivel de seguridad para cargas de trabajo tradicionales y de código abierto.
Las nubes específicas de industria, como IBM Cloud for Financial Services e IBM Cloud for Telecommunications, están diseñadas para abordar desafíos únicos y requisitos de seguridad de industrias altamente reguladas. En general, veremos que los proveedores continúan invirtiendo en innovación de seguridad a medida que las empresas buscan adoptar tecnologías, incluida Confidential Computing, en sus entornos de nube híbrida como una forma de proteger los datos durante el procesamiento y en reposo. Confidential Computing combinada con el encriptado de datos en reposo y en tránsito, con control exclusivo de claves, protege conjuntos de datos sensibles y altamente regulados y cargas de trabajo de aplicaciones.
Además, las empresas de tecnología, incluida IBM, son pioneras en computadoras cuánticas que están preparadas para solucionar algunos de los problemas más desafiantes que las supercomputadoras más poderosas del mundo no pueden resolver. También presentan riesgos potenciales, como la capacidad de romper rápidamente los algoritmos de cifrado y acceder a datos confidenciales. Esperamos que las empresas comiencen a implementar criptografía cuántica segura y se preparen para cuando las computadoras cuánticas a gran escala se conviertan en parte de nuestro vocabulario cotidiano, no solo para proteger los datos disponibles en la actualidad, sino para ayudar a resguardarlos contra futuras amenazas.
De manera similar, cada vez más empresas comenzarán a experimentar con el cifrado totalmente homomórfico (Fully Homomorphic Encryption, FHE) para proteger sus datos. FHE permite que los datos permanezcan encriptados incluso durante el cálculo. Por ejemplo, las compañías de seguros pueden realizar análisis de los datos de atención médica de los pacientes, sin que la aseguradora pueda ver información de identificación personal.
La IA automatizará el cambio a la nube híbrida al enseñar a las máquinas a “razonar”
Las tecnologías de IA como las técnicas basadas en gráficos, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la IA explicable ya se están aplicando al lenguaje humano: piense en aplicaciones de reconocimiento de voz y traducción de idiomas. Ahora, emplear la misma IA en el código de las máquinas acelerará significativamente el traslado de aplicaciones a la nube y su posterior capacidad de administración. Estas técnicas de IA ofrecen razonamientos sobre el comportamiento de las aplicaciones y su estructura para recomendar y automatizar la generación de candidatos a microservicios identificados.
Este enfoque va más allá del proceso “tradicional” de contenedorización. La automatización es necesaria al migrar cargas de trabajo de misión crítica a entornos de nube. A menudo, las empresas primero deben determinar exactamente dónde se ejecutan sus aplicaciones de misión crítica. Una vez hecho esto, hay mucho involucrado en el traslado de esas aplicaciones y datos que han estado operando en las instalaciones durante años a entornos de nube híbrida, parte de las cuales esas empresas pueden no controlar directamente.
La IA también mejorará la experiencia de los desarrolladores de la nube y los ingenieros de confiabilidad; desde automatizar la modernización y la implementación de aplicaciones en nuevos entornos, hasta ayudar con la gestión diaria de aplicaciones. De hecho, el rol de los ingenieros de confiabilidad está preparado para crecer, a medida que las empresas aceleren el uso de técnicas y estrategias basadas en IA, como ChatOps para administrar sus aplicaciones y entornos. Los ingenieros de confiabilidad se anticiparán y abordarán los riesgos de manera proactiva, así como también extraerán conocimientos de datos no estructurados más complejos, una función crítica a medida que las aplicaciones operan en ecosistemas de nube híbrida.
Las herramientas de código abierto ayudarán a unificar las nubes, por lo que las habilidades que los desarrolladores necesitan para programar y usar una nube híbrida serán mucho más simples
En la actualidad, si se desea procesar un gran conjunto de datos desde una computadora portátil, lo que podría requerir el uso de 100,000 contenedores, se necesita saber cómo volver a codificar aplicaciones para la nube híbrida. Los desarrolladores requieren acceso no solo a una plataforma de nube híbrida, sino también a herramientas y frameworks que les permitan resolver problemas y ser productivos. Sin embargo, a los desarrolladores y científicos de datos sin años de experiencia les resulta muy difícil programar en entornos de nube híbrida.
En el próximo año, las herramientas de código abierto ayudarán a integrar muchas nubes y sistemas on premise en una única plataforma híbrida sin fisuras, al acortar la curva de aprendizaje para programadores y no programadores. Las empresas adoptarán un modelo de implementación de aplicaciones que sea más fácil de programar y usar para quienes no tienen mucha experiencia en la nube híbrida. Este avance liberará a los programadores con experiencia para trabajar en proyectos de mayor valor. Necesitamos expertos en la materia para poder concentrarse en el problema real que están tratando de resolver en lugar de cómo se ejecuta su software de manera eficiente en múltiples nubes. Programas como IBM Cloud Satellite, que aprovecha Red Hat OpenShift, permiten a los usuarios crear, implementar y gestionar servicios en la nube en cualquier entorno, desde un único panel.
Veremos que algunas de las innovaciones de hardware de nube híbrida más avanzadas y potentes se extienden a los dispositivos periféricos, gracias a los progresos en la eficiencia del hardware informático
El hardware para el entrenamiento de modelos de IA está notoriamente hambriento de recursos y consume dinero, tiempo y energía. Por ejemplo, el modelo a escala industrial más grande implementado actualmente, GPT-3 de OpenAI, tiene 175B parámetros -o más de 100 veces más grande que los modelos de hace un par de años-. Cuesta varios millones de dólares para entrenar y genera una huella de carbono durante el entrenamiento que es mayor que las emisiones de por vida de 20 autos.
En 2021 veremos grandes avances en el hardware de IA utilizado para construir e implementar modelos de IA. La eficiencia de los sistemas de entrenamiento de inteligencia artificial aumentará en casi un orden de magnitud en comparación con los mejores sistemas disponibles comercialmente hoy. Junto con los avances de 5G, la computación de IA sostenible en el borde podría borrar la frontera entre la nube y edge, ofreciendo una actualización tecnológica clave para las infraestructuras de nube híbrida y un avance importante para la privacidad y seguridad de los modelos de IA al mantener más datos en el borde. Se espera que la arquitectura celular 5G sea un catalizador para desencadenar la adopción generalizada de edge computing.
Los aceleradores de hardware de IA en infraestructuras de nube híbrida podrían soportar grandes trabajos de entrenamiento de IA en centros de datos. Y la misma tecnología podría implementarse a una escala más pequeña o integrarse en otros procesadores en el borde. La expansión de los aceleradores de hardware compatibles con OpenShift apoyará aún más la implementación flexible de nuestros avances informáticos de hardware de IA hasta el borde.
Como se puede ver, 2021 se centrará en mejorar la potencia y la eficiencia de la IA, de modo que pueda ayudar a las empresas a enfrentar una serie de desafíos para implementar, simplificar y administrar de manera segura entornos de nube híbrida para una mayor cantidad de usuarios. Está claro que las tecnologías de nube híbrida seguirán siendo una ruptura de barreras para la empresa y una estrategia con visión de futuro.
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Latinoamérica: un referente en intención emprendedora femenina Mastercard presentó su estudio “Empoderamiento para Todas: Apoyando a Mujeres Emprendedoras”, destacando a Latinoamérica y el Caribe (LAC) como la región con la menor brecha de género en intención de emprender a nivel global. El informe señala que un 75% de mujeres y un 76% de hombres han pensado en iniciar un negocio, una paridad que se mantiene entre quienes planean hacerlo a futuro (76% mujeres vs. 77% hombres). Este equilibrio posiciona a LAC como un ejemplo de igualdad en el interés por el emprendimiento. A pesar de este avance, el estudio revela que transformar ideas en negocios sostenibles sigue siendo un reto para las mujeres. La falta de financiamiento es la principal barrera, limitando el acceso a recursos esenciales para dar vida a sus proyectos. Además, para las emprendedoras que ya han dado el paso, el cuidado infantil emerge como un obstáculo significativo, complicando la conciliación entre vida personal y profesional. Estas dificultades evidencian la necesidad de políticas y apoyos específicos que impulsen el potencial femenino en el ámbito empresarial. El informe subraya que, aunque la intención emprendedora es casi idéntica entre géneros, las mujeres enfrentan desafíos estructurales que requieren atención. Eliminar estas barreras podría desatar una ola de innovación y crecimiento económico en la región, según expertos citados por Mastercard. Estudios adicionales, como el de la CEPAL, confirman que el acceso equitativo a capital y redes de apoyo es clave para fortalecer el ecosistema emprendedor femenino en LAC. https://www.tiktok.com/@mscnoticias?lang=es
Littio, una fintech colombiana, lanza una solución innovadora para proteger a los latinoamericanos de la devaluación. Ahora, ofrece una cuenta y opción de ahorro en euros usando la stablecoin EURC de Circle y la plataforma de rendimiento de OpenTrade, basada en activos reales, a través de la red blockchain Avalanche. Esta propuesta llega en un momento clave para Venezuela y la región, donde las monedas locales pierden valor constantemente. Con esta cuenta, los usuarios crean un IBAN en euros al instante y obtienen rendimientos estables sin monto mínimo, algo único en el mercado. Ideal para quienes buscan seguridad financiera, la oferta está disponible en América Latina y Europa, accesible desde la app de Littio. ¿Cómo beneficia a los usuarios? Al convertir ahorros a euros, se evitan las pérdidas por devaluación. Además, el proceso es simple: descargar la aplicación, registrarse, transferir fondos y empezar a ganar. Esto lo hace perfecto tanto para pequeños ahorradores como para quienes manejan mayores capitales. “Mis ahorros están seguros y creciendo en euros”, dice Ana Pérez, usuaria en Venezuela. Expertos destacan que usar stablecoins y blockchain garantiza transparencia y estabilidad, según reseña CoinDesk (2023). Littio combina tecnología avanzada con facilidad de uso, marcando un antes y un después en las finanzas regionales. https://www.tiktok.com/@mscnoticias
L’Oréal Groupe ha cerrado 2024 con un sólido crecimiento del 5.1% en cifras comparables y 5.6% en cifras declaradas, alcanzando ventas de 43.480 millones de euros. En un entorno desafiante, la compañía ha reafirmado su liderazgo en la industria de la belleza, logrando un margen de explotación récord del 20%, un aumento de 20 puntos básicos. Nicolas Hieronimus, director general, afirmó: “Registramos un crecimiento generalizado del +5.1%, superando al mercado global de la belleza. Salvo en Asia del Norte, donde el mercado chino fue complejo, nuestras ventas crecieron a un solo dígito alto. Me enorgullece la gestión de pérdidas y ganancias, que nos llevó a márgenes históricos.” Estas cifras reflejan la resiliencia de L’Oréal y su capacidad para sobresalir, según reportes de la empresa (L’Oréal Finance, 2024). El 2024 marcó un hito para L’Oréal al preparar su futuro con iniciativas clave: fortalecimiento de marketing e I+D con inteligencia artificial, armonización de tecnologías de la información, simplificación organizativa y una cadena de suministro más robusta. Este enfoque estratégico posiciona al grupo para nuevas conquistas. En Latinoamérica, este crecimiento global subraya el compromiso de L’Oréal con la innovación y la excelencia, consolidándose como referente en belleza. Fuente: L’Oréal Finance (informe anual 2024).
El presidente argentino, Javier Milei, enfrenta una de las peores crisis políticas de su mandato tras promover la criptomoneda $Libra, que resultó ser una estafa masiva. El pasado viernes, Milei recomendó invertir en $Libra, presentada como un proyecto para financiar a pequeños emprendedores. En cuestión de minutos, la criptomoneda alcanzó una capitalización de 4.000 millones de dólares, solo para desplomarse poco después, dejando a miles de inversores con pérdidas significativas. Este tipo de fraude es conocido en el mundo cripto como “rug pull”, donde los promotores inflan artificialmente el valor de un activo para luego retirar sus fondos, causando un colapso en el precio. En el caso de $Libra, aquellos que compraron antes de la promoción de Milei obtuvieron ganancias sustanciales, mientras que el resto de los inversores sufrió pérdidas considerables. Tras el escándalo, Milei eliminó su mensaje promocional, argumentando que no se había “interiorizado” lo suficiente sobre el proyecto. En una entrevista con la cadena TN, minimizó su responsabilidad, comparando el mercado de criptomonedas con un “casino” y afirmando que su cuenta en redes sociales es de uso personal, a pesar de su investidura presidencial. La controversia se intensificó cuando se filtraron fragmentos de la entrevista donde un asesor de Milei interrumpía para frenar preguntas comprometedoras sobre $Libra, sugiriendo posibles implicaciones legales. La oposición ha solicitado un juicio político contra Milei, acusándolo de estafa y abuso de poder. Mientras tanto, la justicia argentina investiga las acusaciones de asociación ilícita y fraude relacionadas con la promoción de $Libra. Este escándalo ha generado tensiones entre Milei y sus aliados políticos, incluyendo al expresidente Mauricio Macri, y ha provocado fluctuaciones significativas en los mercados financieros del país. https://www.tiktok.com/@mscnoticias
UE y Canadá responderán a los aranceles de EE.UU. sobre el acero La Unión Europea y Canadá han prometido una respuesta firme a la reciente decisión del presidente de Estados Unidos, Donald Trump, de imponer aranceles del 25% a las importaciones de acero y aluminio, una medida que entrará en vigor el 12 de marzo sin excepciones ni exenciones. La presidenta de la Comisión Europea, Ursula von der Leyen, advirtió que “los aranceles injustificados a la UE no quedarán sin respuesta”, anunciando que Bruselas tomará medidas firmes y proporcionales ante esta política comercial. Por su parte, Canadá, el principal proveedor de acero y aluminio para Estados Unidos, también manifestó su preocupación, ya que esta medida podría afectar significativamente su industria. Otros países afectados incluyen Brasil, México y Corea del Sur, actores clave en el suministro de acero al mercado estadounidense. México, en particular, hizo un llamado a evitar la destrucción de las relaciones comerciales bilaterales, advirtiendo que estas restricciones podrían deteriorar la cooperación económica entre los países. Con esta decisión, la administración Trump busca proteger la industria estadounidense, argumentando que la medida es clave para la seguridad nacional y la competitividad del sector siderúrgico en el país. Sin embargo, expertos advierten que esta política podría desencadenar represalias comerciales y una escalada en las tensiones económicas globales. A medida que la fecha de implementación se acerca, los países afectados evalúan posibles respuestas, lo que podría derivar en un nuevo conflicto comercial de gran impacto internacional. https://www.tiktok.com/@mscnoticias
España aplica fuertes restricciones a la inteligencia artificial A partir del 2 de febrero de 2025, entró en vigor en España las prohibiciones establecidas por la Ley de Inteligencia Artificial, restringiendo el uso de ciertos sistemas considerados de riesgo inaceptable para la seguridad y los derechos fundamentales. Entre los sistemas que quedarán prohibidos se encuentran: Tecnologías de identificación biométrica en espacios públicos, utilizadas para el reconocimiento facial masivo. Sistemas que empleen técnicas manipuladoras o subliminales, diseñados para influir en el comportamiento de las personas sin su consentimiento. Software de inferencia emocional en entornos laborales o educativos, que evalúe estados emocionales con fines de monitoreo o control. Estas medidas buscan proteger la privacidad, la dignidad y los derechos de los ciudadanos frente al avance de tecnologías que pueden vulnerar principios éticos fundamentales. A partir del 2 de agosto de 2025, la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA) es la encargada de velar por el cumplimiento de estas normativas. Los operadores que infrinjan la ley podrían enfrentarse a multas de hasta 35 millones de euros o el 7% de su facturación global anual, una de las sanciones más estrictas a nivel internacional en regulación de IA. Esta nueva legislación sitúa a España y la Unión Europea en la vanguardia del control ético de la inteligencia artificial, estableciendo un marco legal que podría servir de referencia para otros países. https://www.tiktok.com/@mscnoticias
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